IndustrialBrainMCP Pro

Technische Details & Dokumentation

IndustrialBrainMCP Pro ist ein kompromisslos robustes, für den industriellen und professionellen Dauereinsatz konzipiertes Gedächtnissystem für Large Language Models (LLMs). Es schließt die Lücke zwischen experimentellen Prototypen und ausfallsicherer Systemarchitektur. Sinn, Zweck & Nutzen: Der Sinn liegt in der dauerhaften, fehlerresistenten Speicherung von Kontext, Wissen und Interaktionshistorien von KI-Modellen, ohne auf fehleranfällige Container-Virtualisierung (wie Docker) angewiesen zu sein. Der Zweck besteht in der Bereitstellung einer nativen Linux-Architektur, die auf standardisierte Protokolle (Model Context Protocol, MCP) setzt und Transaktionssicherheit (ACID) garantiert. Der Nutzen für den Anwender: Absolute Datenintegrität durch SQLite im WAL-Modus, nahtlose Hintergrund-Synchronisation zu Neo4j und Markdown via systemd, sowie blitzschnelle Integration in Frontends wie LM Studio und Ollama. Kernarchitektur & Technische Merkmale: - ACID-konforme SQLite-Storage: Transaktionssichere Speicherung aller Ereignisse im Write-Ahead Logging (WAL) Modus verhindert Datenverlust bei Systemabstürzen. - Nativer Systemd Service: Der Hintergrund-Archivar läuft als stabiler Linux-Dienst (industrial-archivist.service) mit automatischem Neustart. - Pydantic & Instructor: Strikte Datentypisierung und strukturierte LLM-Ausgaben garantieren fehlerfreie Datenstrukturen im Vektor- und Graphen-Speicher. - Dualer Sync (Neo4j & Markdown): Automatisierte Spiegelung der Memory-Inhalte in eine Neo4j-Graphdatenbank und lesbare Markdown-Dateien im Dateisystem. Nahtlose Kontextmitnahme in neue Chats: In jedem neuen Chatfenster greift die Kontextmitnahme plattformübergreifend (Linux, Mac, Windows): - Aktives Nachfragen (search_memory_context): Das LLM sucht über MCP gezielt nach Begriffen, Projekten oder Entitäten in der SQLite-Datenbank. - Hintergrund-Archivierung (log_event): Alle vergangenen Interaktionen liegen transaktional vor und werden vom Archivator kontinuierlich für Neo4j und Markdown aufbereitet. Solange der MCP-Server im Frontend (z. B. LM Studio) aktiv ist, hat jedes neue Chatfenster sofort Zugriff auf denselben Gesamtspeicher.

Rechtliche Lizenzbedingungen (Complete Terms)